Amenazas Híbridas y Guerra Cognitiva: La Vulnerabilidad Estratégica del Estado Peruano

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.56221/r81epg89

Palabras clave:

amenazas híbridas, guerra cognitiva, seguridad nacional, vulnerabilidad estratégica, anticipación estratégica, resiliencia cognitiva, conducción estratégica

Resumen

El presente artículo analiza las implicancias de las amenazas híbridas y de la guerra cognitiva para la Seguridad Nacional del Perú, con el propósito de identificar las principales vulnerabilidades estratégicas que afectan la estabilidad, la gobernabilidad y la capacidad de conducción del Estado. La investigación empleó un enfoque cualitativo, analítico y documental, fundamentado en la revisión de literatura y doctrina especializada sobre amenazas híbridas, guerra cognitiva, Seguridad Nacional y estrategia. El análisis confirma que las transformaciones contemporáneas del conflicto no alteran su naturaleza política, sino los instrumentos empleados para influir sobre la voluntad, la legitimidad y la capacidad de actuación de los Estados. En el caso peruano, la convergencia entre conflictividad social, economías ilícitas, desinformación, manipulación narrativa, afectación de infraestructuras y corredores estratégicos, y debilidades institucionales configura un escenario de elevada vulnerabilidad estratégica para la Seguridad Nacional. Como principal aporte, el estudio propone un marco analítico que integra variables políticas, sociales, económicas, territoriales, informacionales y cognitivas para apoyar la interpretación de escenarios contemporáneos de conflictividad desde una perspectiva sistémica. El estudio concluye que fortalecer la anticipación estratégica, la inteligencia, la interoperabilidad interinstitucional, la protección de infraestructuras y funciones esenciales, así como la resiliencia cognitiva, constituye una condición fundamental para incrementar la capacidad adaptativa del Estado frente a escenarios híbridos y preservar la gobernabilidad democrática.

Publicado

2026-08-31 — Actualizado el 2026-08-31

Versiones

Número

Sección

Artículos